arXiv論文が報告したRAG新型攻撃「…
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LLMは情報源のバイアスをそのまま増幅する——予測市場で実証
arXiv掲載論文が予測市場を使いLLM…
「続きを読む」LLMは高い自信を持って虚偽回答を生成、人間の78%が騙される——arXiv論文
arXiv掲載の最新論文が、LLMが高い…
「続きを読む」MoEモデルのハルシネーションを抑制する新デコード手法、ACLで採択
MoE型LLMの上位層エキスパートの活性…
「続きを読む」LLMの意見多様化「ペルソナの細かさより構造の組み合わせが鍵」arXiv論文
arXiv論文が7モデル・100問の因子…
「続きを読む」JSON出力が強制するハルシネーション：13モデル検証で実態が明らかに
arXiv論文「PhantomFill」…
「続きを読む」日本語PDF対応RAGが精度99%超を達成――4軸融合と知識グラフ活用の新手法
arXiv論文が提案するMultimod…
「続きを読む」ICML 2026採択論文、AIの「場当たり修正」脱却へプロアクティブ開発を提唱
arXiv投稿のICML 2026採択ポ…
「続きを読む」LLMのデータ分析結果に「統計的信頼性」を付与する新手法、200件の学習例で精度F1値0.98を達成
arXivに公開された論文Reliabl…
「続きを読む」機密AI推論の性能コスト定量化、H100+Intel TDXで最大28%の遅延増を確認
arXiv論文がNVIDIA H100と…
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