モデル重みを変えず推論時の入力操作のみで…
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P&ID図面へのVLM適用でハルシネーションを抑制、トポロジー正解率が2倍近くに向上
配管計装図（P&ID）にVLMを適用する…
「続きを読む」モノリシックLLMからエージェント型へ：大規模カスタマー対応AIの本番移行事例
大手宿泊予約サービスのAIを単一LLMか…
「続きを読む」AI開発組織は「逸脱の正常化」に陥りやすい——チャレンジャー事故と同じ構造的失敗が潜む
arXiv論文がAI開発組織の構造的脆弱…
「続きを読む」LLM自律取引エージェント6カ月の実運用データが示す構造的な限界と4つの知見
arXiv論文がLLM自律取引エージェン…
「続きを読む」AI・自律実験・量子計算が化学研究を再編——学術・産業横断の論考が示す転換点
学術・産業界横断のTPC26カンファレン…
「続きを読む」AIエージェントは本当に経験から学ぶか？新ベンチマーク「AhaBench」が問う
arXivに公開された論文AhaBenc…
「続きを読む」LLMが設計する標的型クロール「Data Scout」：ドメイン特化コーパス構築の効率を70倍に
arXiv論文が提案するData Sco…
「続きを読む」AIエージェントはツール出力を過信する――14モデル実証研究が示す深刻なリスク
arXiv論文が14種のLLMを検証。A…
「続きを読む」モデルの重み更新なしでAIを強化する「AutoFyn」、IMO数学や脆弱性発見で成果
モデルの重みを凍結したまま永続メモリの更…
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