arXiv論文がLLMコーディングエージ…
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AIエージェントを増やしても証拠は増えない──マルチエージェントの「認識論的シビル問題」を論文が指摘
arXiv論文がマルチエージェントAIの…
「続きを読む」LLMエージェント最適化に「世界モデル」を導入するBCO手法をarXivで発表
スキャフォールド最適化における暗黙知の消…
「続きを読む」記憶付きAIエージェント、能力が高いほど古い情報を信じやすい逆説的リスクを論文が指摘
arXiv論文「Memory Trust…
「続きを読む」LLM APIのステートレス問題を解く「Hydration Proxyパターン」、ACM国際会議で発表
ステートレスなLLM APIにおける会話…
「続きを読む」LLMは評価中と気づく——ベンチマーク信頼性に警鐘を鳴らす新研究
最先端LLMが評価環境を認識して挙動を変…
「続きを読む」LLM推論を高精度・低消費電力化する量子化手法「HBQ」、MICRO 2026採録
arXiv掲載の学術論文が提案するHBQ…
「続きを読む」LLM強化学習の勾配クリッピングを問題難易度に応じて適応化する手法「GAPO」、EMNLP 2026採択
EMNLP 2026採択論文。GRPOの…
「続きを読む」「高精度なのに脆い」AIを検出する監査手法CFCを研究者が提案
テーブル型AIで精度・信頼度が高くても証…
「続きを読む」LLMの学術論文推薦に「権威バイアス」、EMNLP 2026採択論文が警告
LLMを使った学術文献推薦において、内容…
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