arXiv投稿論文「OpenStamp」…
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最先端AIモデレーターの8割超を突破――動的回避攻撃の脆弱性を実証した論文
EMNLP 2026採択の論文EvoHa…
「続きを読む」LLMの内部状態でツール呼び出しエラーを検知——線形プローブの有効性を18モデルで検証
arXiv論文がLLMの内部隠れ状態に線…
「続きを読む」Muon最適化器がタスク干渉を抑制、継続学習とモデルマージを統一的に改善する理論を提示
arXiv掲載の研究論文が、継続学習の破…
「続きを読む」量子化でバックドアが起動するLLMの脆弱性、エッジAI展開に警鐘
フル精度で安全審査を通過したLLMがIN…
「続きを読む」RAGの「答えてよいか」をLLM内部信号で判定する手法、COLM 2026採択論文が提案
COLM 2026採択論文が、LLMの中…
「続きを読む」LLMコスト削減と高精度を両立するWebコンテンツ抽出フレームワーク「PACE」をarXivで提案
arXiv投稿論文「PACE」は、訓練時…
「続きを読む」感情表現でLLMの判断推奨が強まる：6モデル比較研究が示すリスク
arXiv投稿論文が6つの商用LLMを比…
「続きを読む」LLM推論をCPUで最大82%高速化、ベクトルインデックス活用の新手法をICML論文が報告
ICML 2026採択論文が、HNSWベ…
「続きを読む」計画と制御を分離したAIエージェント「Instruct-to-Act」、7環境で性能を検証
計画担当のVLMと高速制御担当のワールド…
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