arXivに投稿されたRC-OPD論文は…
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LLMエージェントは情報源で選択を左右する――ソース選好バイアスの実態と対策
LLMエージェントが商品・ホテル・論文を…
「続きを読む」採用AIの判断根拠を可視化——LLM蒸留で説明可能なマッチング手法をEMNLP 2026論文が詳説
BroutonLabらがLLMのラベリン…
「続きを読む」LLM推論コストの「トークン単位測定」手法、モデルルーティングで遅延33%削減を確認
arXiv論文がMixture-of-A…
「続きを読む」AIエージェントの誤動作を外部審査で抑制する新アーキテクチャ「DeReAct」をarXivで提案
arXiv論文「DeReAct」は、Re…
「続きを読む」AIエージェントの「行動前の比較判断」でツール選択精度を向上させる新手法CITA
LLMエージェントが次のツール呼び出しを…
「続きを読む」年次報告書のAIリスク開示、41%が言及も「実質的」はわずか4.3%—英国上場企業の大規模分析
英国上場企業9,821件の年次報告書をL…
「続きを読む」LLM軽量判断モデルのコスト削減効果、実態は報告値の5分の1と論文が指摘
arXiv論文がSystem-1判断モデ…
「続きを読む」報酬最適化のスケーリング則を再定式化、過最適化リスクの定量化に新知見
arXivに公開された論文が、LLMのA…
「続きを読む」LLM呼び出しコストを削減：小型モデルにLLM知見を蓄積する新手法「RLC」
東南大学らの研究チームがarXivで発表…
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