LLMエージェントが意思決定する前に証拠…
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LLMの思考プロセスは本当に正直か？CoT整合性を定量化する新指標を提案
arXiv論文がLLMのCoTと内部計算…
「続きを読む」AIエージェント訓練精度を高める「GraphForge」フレームワーク、arXivで論文公開
arXiv論文「GraphForge」は…
「続きを読む」LLMの数学学習、トピックより「推論アプローチの一致」が転移学習に効果的——arXiv論文
arXiv掲載論文が、LLMの数学タスク…
「続きを読む」詳細なシステムプロンプトはコストを最大4.5倍増やすが精度向上なし——arXiv論文
arXivに掲載された論文が、503種の…
「続きを読む」SLMはAIエージェントの補助タスクに使えるか？新ベンチマーク研究が「適格性ギャップ」を定量化
Qwen3/Llama-3.xを対象に4…
「続きを読む」LLMエージェントの外部メモリに「重い裾」分布、新手法でトークン削減と精度維持を両立
長期タスク対応LLMエージェントの外部メ…
「続きを読む」AIエージェントの長期タスク信頼性を定量評価、文脈長128K拡大で精度62.8%低下
arXiv論文がAIエージェントの長期タ…
「続きを読む」ローカルAIとクラウドAI、コスト・性能・情報漏洩リスクを定量比較したベンチマーク論文
arXiv公開の論文「AgBench」が…
「続きを読む」AIは科学的矛盾を見逃す―LLMの「生物学的先入観」が検証精度を左右
arXiv論文が示すLLMの科学検証バイ…
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