公開：2026年9月25日, 最終更新：2026年9月25日
30秒サマリー
- Sakana AIは、「現代AIの父」として知られるユルゲン・シュミットフーバー博士を現職兼任でチーフ・サイエンティフィック・アドバイザーに迎えると発表した。
- 同氏は新設の「RSI Lab（再帰的自己改善ラボ）」に参画し、物理世界を理解・シミュレートする「世界モデル」の開発を主導する。
- 日本の製造業・ロボティクス復権を見据えた「フィジカルAI」戦略の一環で、定期的に東京を訪れチームと協働する。
何が起きたか
Sakana AIは、ユルゲン・シュミットフーバー博士が同社のチーフ・サイエンティフィック・アドバイザーに就任したと発表した。シュミットフーバー氏は現在の職を兼任する形での参画となり（現職の具体的な所属は原文では言及がない）、同社が新設したRSI Lab（Recursive Self-Improvement Lab）にも関与する。
同氏は世界モデル、メタ学習、ゲーデルマシンの研究で知られるほか、1991年のディープラーニング技術など、現代AIの基礎を築いた研究者として広く認知されている。1987年の学位論文では再帰的自己改善とメタ学習を論じており、そのビジョンはSakana AIの「Darwin Gödel Machine」や「The AI Scientist」といった成果にすでに影響を与えてきたと同社は説明している。
Sakana AIは今回の参画を踏まえ、物理世界での行動結果を事前にシミュレートできる「Agent-Native World Models（エージェントネイティブな世界モデル）」の開発を進めると表明した。この技術により、製造業のサプライチェーン最適化やロボット導入において、実際の試行錯誤コストを削減することを目指すとしている。
シュミットフーバー氏は定期的に東京を訪問してチームと協働するほか、日本のAIエコシステム全体の支援にも携わる予定。同社は日本を「世界最高水準のAI技術人材が集まる拠点」にするという方針を改めて強調している。
原典ハイライト
シュミットフーバー氏は参画にあたり「知能の未来は言語だけでなく、世界モデルを原動力とするフィジカルAIにある。物理世界を真に理解し、シミュレートし、相互作用できる自律システムの構築で、日本のイノベーションの伝統を取り戻す挑戦においてSakana AIは他にないユニークな立ち位置にある」とコメントした。また同社は、福島邦彦博士（ネオコグニトロン・CNNの原型、1979年）や甘利俊一博士（ホップフィールド・ネットワークへの先行研究）を挙げ、シュミットフーバー氏が日本のAI研究の先駆的業績を長年にわたり評価してきた点も強調している。
出典: sakana.ai
So What?（なぜ重要か）
「現代AIの父」と呼ばれる研究者が東京拠点のスタートアップの科学顧問に就任するという事実は、グローバルなAI人材の地理的集積地が変化しつつある可能性を示唆している。Sakana AIが掲げる「フィジカルAI×世界モデル」路線は、大規模言語モデル（LLM）主導の現在のAIブームとは異なる軸を志向しており、産業用ロボットや製造業向けAIという市場で独自のポジションを狙う戦略だと読み取れる。RSI Labが目指す「自己コードを書き換えるAI」の実現度は未知数だが、その研究方向性は業界の注目を集めやすい。
日本企業への示唆
日本の製造業・ロボティクス企業にとって、「物理世界をシミュレートする世界モデル」の実用化は、設備投資や工程設計の試行錯誤コスト削減に直結する可能性がある。Sakana AIの技術ロードマップを注視し、RSI Labの研究成果や「Agent-Native World Models」の進捗を早期にキャッチアップしておくことが重要だ。また、同社が「東京をAI人材集積地にする」と明言している点は、国内の採用・連携環境にプラスに働く可能性があり、産学連携やスタートアップとの共同研究を検討する経営層は接触の好機とみることもできる。
背景・経緯
Sakana AIは東京拠点のAIスタートアップで、生物の進化や自然界の原理にヒントを得た研究アプローチを特徴とする。これまでに「The AI Scientist」（AIが自律的に論文を執筆するシステム）や「Darwin Gödel Machine」を発表しており、いずれもシュミットフーバー氏の理論的枠組みと親和性が高いとされる。シュミットフーバー氏の現在の所属先については原文では明示されておらず、「現職と兼任する形での参画」とのみ記載されている。
