arXiv論文が14種のLLMを検証。A…
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HPE Zerto、Amazon Bedrockで障害自動診断システムを構築—アーキテクチャを公式ブログで詳説
HPE ZertoがAmazon Bed…
「続きを読む」AWSがAgentCore×GitHub ActionsでAIエージェントのCI/CD品質ゲートを構築する方法を解説
AWSがAgentCore Evalua…
「続きを読む」DiDiがAmazon Bedrockでコンタクトセンターの品質管理を内製化、意図分類精度が38%→86%に向上
DiDi海外事業部門がAWSと共同でコン…
「続きを読む」AIエージェント自動構築の限界を測る新ベンチマーク「τ²-bench」、最強構成でも合格率23.9%
arXivに公開されたτ²-benchは…
「続きを読む」高性能LLMほどシステムリスクが高まる「能力パラドックス」を論文が実証
MITらの研究チームがarXivに投稿し…
「続きを読む」LLMの説明が「何を隠しているか」を検査する新手法、arXivに投稿
LLMが生成する説明の不完全性を推論時の…
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OpenAIチーフサイエンティストが超知能台頭への警鐘を公式ブログで発信
OpenAIのJakub Pachock…
「続きを読む」OpenAI社内報告：コーディングエージェントが研究者の日常業務を刷新、8月に実態公開
OpenAIが2026年9月、社内研究者…
「続きを読む」LLMは文脈内の矛盾情報を適切に処理できない——EMNLP 2026採択論文が実態を解明
EMNLP 2026採択論文が、LLMが…
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