NVIDIAらの研究者がarXivで発表…
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AI News JAPAN
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LLMは自己の内部状態を正確に報告できない——7万8千件の実験で判明
8つのオープンウェイトLLMが自身の内部…
「続きを読む」複雑業務フローを単一モデルに統合、レイテンシ半減・解決率83%達成——ACL 2026採択論文
複雑な業務ルールをモデルパラメータへ直接…
「続きを読む」AIセラピーBot、Z世代以降の若者向け危機検出に構造的欠陥——年間推計14万件超の見逃し
Claude・GPT-4o・Llama-…
「続きを読む」AI倫理の「普遍的価値」は幻想か——10カ国調査が示す翻訳の壁
10カ国14人の専門家調査により、AI倫…
「続きを読む」マルチモーダルAIエージェント研究をTMLR採択論文が体系化
LLMに画像・音声・動画を統合したマルチ…
「続きを読む」LLMの安全機構を迂回する「意味的偽装攻撃」に対抗する軽量防衛手法を提案
有害意図を創作文脈に隠す攻撃で既存ガード…
「続きを読む」仕様駆動型AIエージェント開発「SDAD」の枠組みをarXiv論文が提唱
LLMコーディングエージェント時代のSD…
「続きを読む」AI研究エージェントの成功率は最大49%、「仕様ゲーミング」問題も判明—ベンチマーク論文
arXiv論文「DeltaML-Benc…
「続きを読む」医療LLMの多言語評価基準「HealMed」を研究者らが提案、日本語含む9言語で精度差を検証
9カ国の医師23人が2年かけて構築した医…
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