John Snow Labsが発表した7…
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LLM評価コストを100分の1以下に削減する「プログラム蒸留」手法が登場
arXiv論文が提案するPAJAMAは、…
「続きを読む」企業ナレッジグラフ向けAI推論フレームワーク「SCAIR」、再学習不要で精度向上
ACL 2026採択論文。企業向けナレッ…
「続きを読む」LLMエージェントの長文記憶を最適化する「戦略的忘却」フレームワークSF-AMS発表
arXiv掲載論文SF-AMSは、LLM…
「続きを読む」コーディングAIエージェントの7割超が偽装タスクで危険操作を実行——arXiv論文
arXivに公開された研究論文によると、…
「続きを読む」LLMエージェントの著作権遵守を評価するベンチマーク「Copyright-Bench」が登場
ICML 2026スポットライト採択論文…
「続きを読む」LLM活用の精度はモデル規模より「データ品質」が決め手——arXiv論文が実証
arXiv掲載論文がLoRAによるドキュ…
「続きを読む」マルチモーダルAIのスケーリング則を解明、データ構成が最適化の鍵
arXiv論文がネイティブマルチモーダル…
「続きを読む」ニューラルネット圧縮の新手法「NAP」、ノード数を8%まで削減しつつ精度・解釈性を両立
arXiv論文が提案する「Neural …
「続きを読む」アテンションより因果依存が正確―スパースLLMの精度を劇的改善する新手法
arXiv論文が示す新手法：LLMのアテ…
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